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刘军
statistical missing data problems， imputation methodology. gibbs sampling and other mcmc methods， rate of convergence. markov structure， graphical models (software bugs)， and genetics. image reconstructions: pet， spect， etc. bayesian methodology. nonparametric hierarchical models， model selections and testings. large-scale computation and optimization， e.g.， vlsi design; dynamic systems; computer vision. monte carlo filters， sequential importance sampling and resampling.
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- 姓名：刘军
- 目前身份：
- 担任导师情况：
- 学位：
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学术头衔：
博士生导师
- 职称：-
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学科领域：
数理统计学
- 研究兴趣：statistical missing data problems， imputation methodology. gibbs sampling and other mcmc methods， rate of convergence. markov structure， graphical models (software bugs)， and genetics. image reconstructions: pet， spect， etc. bayesian methodology. nonparametric hierarchical models， model selections and testings. large-scale computation and optimization， e.g.， vlsi design; dynamic systems; computer vision. monte carlo filters， sequential importance sampling and resampling.
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