白雪茹
博士 教授 博士生导师
西安电子科技大学
高分子成像和图像处理;机器学习和图像特征提取与识别
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- 姓名:白雪茹
- 目前身份:在职研究人员
- 担任导师情况:博士生导师
- 学位:博士
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学术头衔:
- 职称:高级-教授
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学科领域:
信息处理技术
- 研究兴趣:高分子成像和图像处理;机器学习和图像特征提取与识别
白雪茹,河北内邱人。1984年10月出生于陕西省西安市。2002年9月被提前录取为西安电子科技大学本硕连读生,2006年7月获电子信息工程专业工学学士学位。同年9月,被保送为西安电子科技大学硕博连读研究生,师从中科院院士保铮教授。2011年8月获西安电子科技大学信息与通信工程专业博士学位,同年留校工作,2013年6月晋升为副教授,2014年7月遴选为硕士生导师。2015年晋升为教授,并遴选为博士生导师。2016年至2017年,在美国哥伦比亚大学data science institute从事机器学习方面的研究工作。
主要研究方向为机器学习及其在高分辨雷达成像、图像特征提取与自动目标识别等领域的应用。近年来,相关成果在ieee trans. on image processing、ieee trans. on neural networks and learning systems、ieee trans. on geoscience and remote sensing、ieee trans. on antennas and propagation、ieee trans. on aerospace and electronic systems等领域顶刊发表论文六十余篇,授权国家发明专利四十余项。2014年获全国百篇优秀博士学位论文奖。2019年获教育部技术发明一等奖,2021年获国家技术发明二等奖,2023年获中国电子学会自然科学一等奖,并获教育部青年科学奖。
担任ieee trans. on geoscience and remote sensing、《雷达学报》编委,并任《中国科学:信息科学》(中、英)、《电子学报》(中、英)青年编委,为美国电气与电子工程师协会(ieee)高级会员,中国电子学会高级会员。
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【期刊论文】high-resolution radar imaging in low snr environments based on expectation propagation
,-0001,():
-1年11月30日
we address the problem of high-resolution radar imaging in low signal-to-noise ratio (snr) environments in an approximate bayesian inference framework. first, the probabilistic graphical model is constructed by imposing the sparsity-promoting spike-and-slab prior to the distribution of scattering centers. then, the model parameters and phase errors are estimated iteratively by expectation propagation (ep) and maximum likelihood (ml) estimation. compared with the available imaging methods based on the numerical optimization and bayesian inference, the proposed method has exhibited more flexibility in data representation and better performance in parameter estimation, particularly in sparse-aperture and low snr scenarios.
radar imaging bayes methods signal to noise ratio scattering imaging optimization azimuth
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