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6 月 16 日-6 月 18 日，由《中国高校科技》杂志社主办，英特尔（中国）有限公司和阿里云计算有限公司承办的中国医药思享会（第二届）在南京召开。本次会议以“智·药未来”为主题，聚焦医药企业的数字化转型及数据治理、人工智能 (ai) 赋能药物研发和临床试验、医药行业发展趋势及投资三大议题。

《中国高校科技》杂志社副社长冀斌、英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区云&行业0008全讯注册的解决方案部总经理梁雅莉、阿里云智能副总裁兼行业0008全讯注册的解决方案销售部总经理霍嘉出席会议并致辞。清华大学药学院副院长陈立功教授、阿里云智能资深技术总监张靓、英特尔医疗健康与生命科学技术总监吴一鸣和架构师杨威、阿里云智能数字医疗产品总经理李兆融发表主题演讲。
冀斌在致辞中表示 ai 是在推动而非改变医药行业规则，并从本次会议主旨、杂志社如何推进高校科技发展以及如何依托现有平台支撑会议发展三个维度介绍了《中国高校科技》杂志社如何助力 ai 在医药领域的应用。他表示，杂志社的定位是推动国家高校科技发展、数字化转型的权威媒体，杂志社“四刊两网”（ 《中国高校科技》杂志、《中国科技论文》杂志、《中国教育网络》杂志、《中国科技论文在线精品论文》期刊、中国科技论文在线、中国学术会议在线）媒体矩阵分别从数字化建设基础支撑、自然科学前沿、高校科技管理三个方面推动高校科技发展和数字化转型。其中，《中国高校科技》市场工作的主要任务是围绕创新体系建设、知识产权管理、产学研转化等方向进行信息筛选和促进交流，助力科研力量更了解市场需求，帮助企业找到更好的科研资源，促进资本找到可以快速变现的项目以及项目的快速变现；中国科技论文在线平台作为本次会议所依托的平台，拥有36万注册用户以及10万 的录用，其发展重点是面向诸如生物医药和 ai 这类国家亟需推进的科研方向推动相关领域科技发展。

梁雅莉在致辞中表示，过去三年，一场突如其来的大流行病给很多行业带来了挑战，但也有很多行业异军突起。生命科学行业就是其中之一。医药研发正处于数字化转型变革的拐点。英特尔作为基础技术研发领域的创新者，深知质的变化都是由量的变化积累来推动的，而生态系统的不断成熟和演进是实现质变的重要因素之一。今天我们把医药行业产业链上下游的同仁们聚集到一起，就是希望通过这种跨界沟通，促进技术与产、学、研和资本的结合，共同推动医药行业的发展。

霍嘉基于他多年为各行业提供it0008全讯注册的解决方案的经验，在致辞中指出生物医药行业对算力的依赖正越来越强。他表示：作为一家云计算公司，阿里云希望能够让算力更加普惠，让 ai更加普及。“计算 行业”可能会成为一个创新的新范式，希望能和与会者通过阿里云自研的云计算平台共同在医药行业中探索更多可能性，努力为这个社会创造更多健康和快乐。

陈立功教授以“基于 slc 转运蛋白的药物靶点发现”为主题做了深度解析。他表示，数据、计算和 ai 给各行各业都带来了深度变革，影响着我们生活的方方面面，它们在药物研发中发挥的作用也将会越来越大。他在展示相关科研项目最新成果的同时，着重指出现代研究离不开分析计算，离不开算力和算法的支持，各种实验都与数据分析息息相关。ai 的应用亦是如此，其本质也是数据挖掘，而进行数据挖掘离不开算力“大脑”，但芯片还需要配以出色的算法，才能成为科学研究和创新方面的“最强大脑”。

张靓从数智技术为药企发展助力和数字化转型新范式两方面，就“数据智能，持续为药企发展助力”发表了主题演讲。他指出，今天的数字化就相当于过去的电气化，而阿里云正在扮演提供集中供给算力的角色。目前阿里云基于 cipu 和第四代英特尔至强可扩展处理器的第八代ecs实例具备了高算力、高io和高安全性等优势，可借助先进算力为产业加速。而在大量的数字化转型实践中，阿里云也看到了一条自我进化的道路，并将其总结为钻石模型，即以业务在线化、网络协同化、决策智能化为关键任务，持续保持创新性、敏捷性和开放性的精神，最终实现数据驱动发展的目标。

吴一鸣和杨威就“英特尔创新技术赋能药物研发全流程”做了汇报和分享。吴一鸣表示，越来越多的药企开始趋向使用ai辅助药物研发。为驱动ai应用落地，英特尔近期已经和即将发布多款新产品，以求形成更为完备的通用计算 专用加速的产品技术基石。例如今年在发布第四代至强可扩展处理器时，就在其中内置了多种特定工作负载的加速器，并推出了集成hbm（高带宽内存）的至强max 系列，来更好地解决内存带宽敏感型应用的算力需求。即将问世的habana gaudi 2 ，则更加适用于大模型应用。此外，英特尔还将进一步布局和演进 gpu 和 fpga 等产品，来丰富在异构算力上的布局。与此同时，英特尔还会提供和更新多种面向英特尔架构优化的主流框架和工具，让开发人员能够借助它们在英特尔硬件上快速开发和优化多种多样的 ai 应用。

杨威则主要介绍了英特尔技术在 ai 医药领域的典型优化用例。他表示，在大分子药物设计方面，英特尔去年曾基于第三代至强可扩展处理器对 alphafold2 做了优化并取得了比较出色的成果，今年在至强 max 系列推出之后，英特尔基于这一新品又做了更多优化尝试，并使 alphafold2 实现了更加显著的通量提升。在小分子药物设计方面，基于英特尔架构强化的分子生成可显著提升推理通量和节约时间成本。在大模型方面，基于第四代英特尔至强可扩展处理器的ai加速能力，可使用 int4支持参数约 7 亿的大模型推理，该模型在医药领域的知识检索和药品咨询方面均有较好表现。

李兆融从数据、模型和算力三个方面就“ai 生物语言大模型的探索实践”发表了主题演讲。他指出alphafold 的成功是数据积累的必然，阿里云联合英特尔基于第四代英特尔至强可扩展处理器对 alphafold2 进行了优化和测试，在高通量、单实例和长序列三个场景中都取得了不错的结果。在模型方面，阿里云 annopro已上线。此外，基于阿里云生信应用平台和英特尔的广泛技术组合，他们还对 gatk 4.0、relion 3.0、vasp 和namd 等常用应用均进行了基于 cpu 的优化，在这些应用中实现了性能的显著提升。

本次会议上，还有多位来自医药界产、学、研及资本的用户和业界代表对 ai 医药的现状和前景、aigc、大模型、ai 医药投资考量因素等热门话题发表了演讲并进行了两场圆桌讨论。他们一致认为 ai 医药大有可为，已经能在某些领域，如蛋白质结构预测等方面发挥重要作用，但总体而言，在技术和应用层面还都有待进一步的发展成熟。

大数据、ai、云计算和 5g 等先进技术的快速演进和应用，驱动医药行业发生了深刻变革。我国目前正在大力推动从仿制药到创新药的加速发展，这就需要医药行业上下游的头部企业携手云计算、大数据和 ai 技术专家共同跨界合作和创新。本次会议正是对这一趋势与需求的积极响应，旨在为实现“健康中国”和“数字中国”添砖加瓦。